Matematički model koji može otkriti nuspojave lijekova čak i prije nego što počnu primjenjivati. Rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Science News. Eksperiment je proveo tim stručnjaka Sveučilišta Harvard Medical School u Bostonu, koji je na čelu Orel Kami.
Cjelovito izvješće o radu objavljenom u časopisu Science Translational Medicine.
Orel Kami sa svojim kolegama detaljno analizirani sve informacije o lijekovima s medicinskom katalog za 2005. godinu. Konkretno, znanstvenici su uspostavili mrežu koja opisuje vezu između načina na koji se koristi osam lijekova u kliničkoj praksi i razvoj više od 850 nuspojave svih 800 lijekova.
Znanstvenici su koristili podatke dobivene od strane razvija novi matematički model. Autori eksperiment učio ovaj model za identifikaciju sličan odnos za novih lijekova, za koje nema podataka o nuspojavama.
Kao rezultat toga, novi model moći predvidjeti prisutnost ili odsutnost određenog nuspojava u ispitivanju lijekova u 42 posto slučajeva u usporedbi s kontrolom.
Takva kontrola provodi tradicionalne dugotrajnog promatranja bolesnika koji su uzimali ove lijekove. Među nuspojave su predviđali rupturu tetive nakon uzimanja antibiotika norfloksacin, i suicidalne misli kod pacijenata koji su imenovani antiepilepsijskog droga zonisamid.
Kao što je navedeno od strane Orel Kami, matematička točnost predviđanja varirati ovisno o vrsti droge. Na primjer, prisustvo štetnih događaja je teže predvidjeti lijekove koji se koriste u liječenju kožnih bolesti.
Mi vas podsjećamo da je u studenom 2009. godine, sličnog istraživanja provedenog od strane stručnjaka sa Sveučilišta u Kaliforniji u San Franciscu. Koristeći analizu računala, oni su bili u mogućnosti predvidjeti više od četiri tisuće neočekivane potencijalnih mehanizama djelovanja lijekova, te kako korisna i poželjna.